AI产品的“伪需求”如何识别？

伪需求指市场实际不需要或用户不愿付费的“AI解决方案”，可通过以下维度识别：

​用户痛点是否刚性：刚需场景（如工业质检中的缺陷识别，漏检导致巨额损失）比锦上添花场景（如智能客服的“闲聊”功能）更易落地。可通过用户访谈（询问“不用AI的话，你的损失有多大？”）验证。
​成本是否可替代：若传统方案（如人工质检）的成本（人力+时间）低于AI方案（开发+维护），则需求不成立。例如，某工厂人工质检每小时成本20元，AI质检系统每小时成本30元（含设备折旧），则无经济性。
​技术可行性是否匹配：部分需求受限于当前AI能力（如“用AI完全替代医生诊断”），需评估技术成熟度（如计算机视觉在标准数据集上的准确率是否达95%以上）。
​付费意愿是否明确：B端客户愿为“降本增效”付费（如物流路径优化节省10%运费），C端用户愿为“体验提升”付费（如智能翻译机的实时翻译），但需避免“为技术而技术”（如给普通水杯加AI语音交互但无实际价值）。